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1. 基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别

杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球奉俊鹏

计算机应用 2014, 34 (2): 546-549.

摘要（488）

PDF （590KB）（486）

针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题，提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取，然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量，最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试，实验结果表明所提方法简单有效，性能优于原始的梯度脸算法，且对单样本人脸描述具有更好的效果。

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2. 基于非下采样contourlet梯度方向直方图的人脸识别

奉俊鹏杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球

计算机应用 2014, 34 (1): 158-161. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0158

摘要（603）

PDF （748KB）（563）

针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。

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3. 基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法

曾友伟杨恢先唐飞谭正华何雅丽

计算机应用 2013, 33 (04): 1103-1107. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01103

摘要（726）

PDF （915KB）（548）

为了更有效降低图像中的噪声，提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素，对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进，以达到自适应去噪的目的。实验结果表明，该算法能有效地降低图像噪声，获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果，具有较好的实用性。

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4. 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别

岳许要杨恢先祝贵冷爱莲李利

计算机应用 2012, 32 (07): 1890-1893. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01890

摘要（1142）

PDF （643KB）（641）

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题，提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式（LBP）的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换，得到多尺度、多方向的子带系数矩阵，然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系，得到各子带的LBP特征图谱，最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明，所提方法能有效提高识别率，所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。

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5. 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法

何雅丽杨恢先李利冷爱莲祝贵

计算机应用 2012, 32 (05): 1286-1288.

摘要（1079）

PDF （2040KB）（746）

针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题，提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点，将系数划分到三个不同的区域，对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整，从而得到更好的去噪效果。实验结果表明，与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比，该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高，且能够有效地保留图像边缘细节信息。

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6. 蚁群优化和能量管理的ZigBee网络路由

彭友杨恢先满莎

计算机应用 2011, 31 (02): 335-337.

摘要（1284）

PDF （430KB）（1165）

延长ZigBee网络的寿命是设计ZigBee路由协议的一个重要目的，通过对ZigBee网络协议的研究提出一种基于能量管理的ACO-AODV路由协议，能降低网络延时并延长ZigBee网络寿命。仿真结果表明，ACO-AODV协议的方法是可行的和节能的，可以在保持较低数据分组的平均端到端时延的同时降低能量开销，达到了低开销、低时延的设计目标。

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7. 基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关设计

满莎杨恢先彭友王绪四

计算机应用 2010, 30 (9): 2541-2544.

摘要（1435）

PDF （602KB）（2281）

针对传统智能家居系统中多种无线通信技术之间互联的困扰，设计了一个新的两种无线通信技术直连的智能家居网关。该网关以ARM920T嵌入式处理器S3C2440A为核心，ARM Linux为实时操作系统，采用新兴的Zigbee与Wi-Fi融合的通信技术，以满足家庭远程监控、家庭安防和家电控制的个性化需求。在ARM9处理器上构建嵌入式Web服务器，通过扩展Wi-Fi模块与Zigbee模块实现家庭内部无线网络的建立以及与Internet的连接，并给出了硬件组成结构和软件实现流程。实验结果表明，该网关在丢包率与时间响应方面优于有线网关和Wi-Fi—蓝牙网关，适合在智能家居系统中应用。

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8. 改进的PSO混合算法

杨恢先刘子文汪俊王绪四谢鹏鹤

计算机应用 2010, 30 (06): 1516-1518.

摘要（1684）

PDF （362KB）（983）

为了提高粒子群算法的寻优速度和寻优精度,提出一种改进的PSO混合算法。在差分进化(DE)算法中引入了动态比例因子,在PSO算法中引入DE算法的变异、交叉操作,重新构造PSO算法的粒子位置更新公式。选取了4个基准函数进行测试,并与其他PSO混合算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。

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9. 基于尺度不变特征变换的Mean-Shift目标跟踪

杨心力杨恢先曾金芳于洪

计算机应用 2009, 29 (10): 2678-2680.

摘要（1382）

PDF （715KB）（1380）

均值漂移（Mean-Shift）目标跟踪算法由于具有快速模板匹配和无参数密度估计等特点，但也存在其固有的缺陷。为了提高该算法的鲁棒性,把目标分成多个区域，对每个区域利用Mean-Shift进行跟踪，迭代次数大于8的放弃迭代。然后利用尺度不变特征变换(SIFT)剔除那些匹配的关键点数目少的子区域。最后，利用匹配关键点数目多的区域得到目标的位置。实验结果表明该方法在目标受遮挡、尺度变化、旋转、环境场景等变化等具有很强的鲁棒性。

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